隨著電商平臺規劃的繼續擴大，企業大數據拓客本錢越來越高，電商職業正式步入成熟期，這也意味著現有的商場空間很難再有爆發式的增加。從國家統計局發布的數據來看，電商職業已連續多年增速缺乏20%，用戶流量逐步呈怠速前行狀態，這讓不少敏銳的業內品牌捕捉到了開展異樣感：電商范疇好像確實比幾年前難做了。
怎樣才能截獲流量？怎樣才能截獲對口的流量？怎樣才能截獲對口且能產生轉化的流量？這三個層層遞進的問題成了縈繞在各大企業心頭的難解疙瘩。
核心痛點：大數據拓客與獲精準客間的間隔，像是隔了銀河
初度相逢，接待咱們的是客戶公司的一位事務員代表，這是咱們沒想到的。這位代表隸屬于一線職工，承擔著與客戶直接“過招”的重要職責，面臨部分，甚至企業的客源變化，他選擇在第1時刻做出“反響”。
“目前企業也并非沒有用戶流量，僅僅這些用戶都不對口，無法給公司帶來成交，那在我看來，這僅僅單純的無效流量?！彼嬖V咱們，企業獲客已不能徹底寄希望于傳統電銷手法，他巴望改動，巴望憑借大數據的力氣來獲取精準客戶，所以這才有了與勵銷云的這次會晤。
關于他而言，這不僅是一次證明自己的時機，更是一次撥正企業開展軌跡的時機。假如作用理想，勵銷云的產品極有可能會被推行至全公司一同運用。也許是被這位事務代表所感染，勵銷云營銷團隊對這次合作充滿了信心。
解決計劃：搭載落地獲客計劃，搜客寶鑿開企業流量活源
說到大數據拓客，勵銷搜客寶有足夠的發言權。憑借2億+企業數據的掩蓋能力，搜客寶能為絕大多數ToB企業解決五花八門的獲客問題。當然，光說不練假把式，為了讓客戶公司的事務員切實提升有用獲客量，勵銷云營銷團隊為其量身定做了一套可落地、可執行、可生效的獲客計劃：
第1階段：建立“先行試點”，評價搜客模板適費用
關于第1次運用搜客寶的企業來說，咱們主張先定位方針客戶畫像，再開端搜客。這樣可以削減無效客源的產出，縮短獲客所需的時刻和精力。
客戶公司公司是典型的電子商務型企業，它首要能為客戶提供不同類型下的代運營托管服務。基于此，咱們需要為其尋覓有相關需求的客戶群體。巧的是，搜客寶【高級查找】中正好有適配的獲客模板，咱們將這套模板給事務員代表預覽了一番，在得到了對方的允許后，這套模板被運用在了小范圍的出售部分，業余代表希望以這種“先行試點”的方式，評價一下搜客寶搜客的適費用。
第二階段：調整查找條件，完善并生成企業獲客公式
搜客寶自帶的職業模板通過了試點內的測試考驗，從產出成果來看，這份雛形模板可帶來60%以上的對口客戶。為了打造更貼合客戶公司的大數據拓客公式，咱們結合出售部分的反饋意見，在體系模板的基礎上進一步完善了專屬客戶公司的搜客條件，并將其保存為【自定義模板】以便后續快捷運用。當然，修改后的模板也支撐共享給其他職工一并運用。
第三階段：對方針客源進行校準，不斷縮小查找閾值
在經歷前兩階段往后，客戶公司已經具有了第1批成交客戶，初嘗碩果后，事務代表有了新的設想：假如對捕獲的客源進行校準，企業是否能獲得更有價值、更易成交的優質客戶？
所以，咱們決定啟用搜客寶的另一大功能【智能引薦】來縮小查找閾值，以此滿意事務代表的設想。
操作方面并沒有想象中的雜亂，只需上傳已成交客戶數據，體系將會主動識別這些客戶的共性特征。有了這些特征根據，體系會主動優化搜客算法，為企業匹配與成交客戶類似的方針客戶。增加的數據越多，搜客算法也就越精準。
第四階段：精準捕獲有用客源，為成交轉化保駕護航
多次校準搜客算法需要一個進程，在這進程中，企業一方面在積累客源數量，一方面也在優化客源質量。所以，倘若偶爾遇到不匹配的客戶也屬正常狀況，咱們可通過人為干預來幫體系掃除這一“無關項”。
在【智能引薦】頁面，每條客戶線索的結尾都相關這2類操作提醒，一類是針對有用客戶的【轉線索】操作，另一類是針對無效客戶的【不感興趣】操作。值得注意的是，當企業將某一線索判定為【不感興趣】時，可留下不感興趣的相關理由，協助體系更好地了解判定原因，防止今后此類數據再次出現在列表中。
四階段往后，搜客寶為客戶公司帶來200條有用線索，比照之前的傳統電銷大數據拓客方式，搜客寶直觀拉近企業與精準客源之間的間隔。事務代表將階段成果向公司負責人展現后，很快，搜客寶被推行至全公司一起運用。截止至上月月底，搜客寶已成功為客戶公司提升了30%的業績。
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