使用大數據拓客的方法可以包括以下步驟：

　　收集客戶數據：首先需要收集客戶數據，包括客戶的購買行為、偏好、需求等。這些數據可以來自于公司的銷售數據、市場調研、社交媒體等渠道。

　　數據清洗和整理：收集到的數據需要進行清洗和整理，以去除無效、錯誤和重復的數據。這個過程可以通過數據篩選、數據去重、數據填補等方式實現。

　　數據分類和分析：大數據拓客根據數據的特征和屬性，將數據進行分類和分析。這個過程可以使用數據挖掘技術、機器學習算法等來實現。通過對數據的分類和分析，可以深入了解客戶的行為和需求，以便更好地定位目標客戶。

　　制定營銷策略：根據數據的分析和分類結果，制定相應的營銷策略。例如，針對不同客戶群體制定不同的產品推廣策略、價格策略、促銷策略等。

　　精準營銷：通過大數據分析，可以精準地找到目標客戶群體，并制定相應的營銷策略。例如，大數據拓客可以通過數據挖掘技術找到潛在客戶的特征和需求，然后制定相應的營銷策略進行精準營銷。

　　評估營銷效果：在實施營銷策略后，需要對營銷效果進行評估。通過大數據分析，可以實時監測營銷活動的點擊率、轉化率、銷售額等指標，以便及時調整營銷策略。

　　需要注意的是，大數據拓客需要結合公司的實際情況和目標客戶的需求進行定制化分析和策略制定。同時，大數據的應用也需要結合傳統營銷方法，以達到更好的效果。